Identificadores Persistentes e Integridade Científica: implicações e desafios [Editorial]

Francisco Antonio Serralvo

doi:10.23925/2178-0080.2024v26i3.70454

Autores

Francisco Antonio Serralvo Pontifícia Universidade Católica de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-6384-0643

DOI:

https://doi.org/10.23925/2178-0080.2024v26i3.70454

Palavras-chave:

identificadores persistentes (IPs), integridade científica, acessibilidade, verificabilidade, pesquisa acadêmica

Resumo

O texto discute a relevância dos Identificadores Persistentes (IPs) para a integridade científica no contexto acadêmico atual. Destaca a importância dos IPs para garantir a acessibilidade, verificabilidade e grau de citação dos resultados de pesquisa, ajudando a evitar problemas de perda de informações e fraudes, refletindo sobre o engajamento necessário da comunidade científica nessa prática. É abordado também como os IPs são essenciais na gestão da informação, promovendo a transparência e a confiança nas pesquisas. Além disso, menciona o papel dos pesquisadores na adoção e disseminação dos IPs, indicando a responsabilidade tanto individual quanto coletiva na promoção da integridade e confiabilidade da produção científica.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Metrics

Carregando Métricas ...

Biografia do Autor

Francisco Antonio Serralvo, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Bacharel em Administração de Empresas, possui mestrado em Administração e Doutorado em Ciências Sociais pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP), e pós-doutorado em Marketing pela Universidad de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor Titular de Marketing e foi Diretor da FEA-PUC/SP. Coordena o Grupo de Estudos da Marca - GEMa na PUC/SP. É Editor-Chefe da Revista Administração em Diálogo – RAD, editada pela PUC-SP.

Referências

Borgman, C. L. (2018). Open data, grey data, and stewardship: Universities at the privacy frontier. Berkeley Technology Law Journal, 33(2), 365-412. http://arxiv.org/abs/1802.02953

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior [CAPES]. (2024, setembro, 11). Identificadores Persistentes. Ofício Circular 40/2024-DAV/CAPES, Processo nº 23038.007054/2024-50, CAPES.

González, H. (2024). Identificadores Digitales Persistentes-PID: una síntesis. Tecnología y Construcción, 36(1), 77-82.

Grando, R. L., Alves, M. W. S., Silva, W. M. C., & Arruda Jorge, V. (2023). Uso do ORCID como indicador persistente na construção do banco de dados de produção acadêmica da Fundação Oswaldo Cruz. BiblioCanto, 9(2), 1–11. https://doi.org/10.21680/2447-7842.2023v9n2ID33661

Johaadien, R., Endresen, D., & Torma, M. (2022). An update on persistent identifiers in Norwegian biodiversity data. Biodiversity Information Science and Standards, 1325-1331. https://doi.org/10.3897/biss.6.91585

Johnsson, M., & Åhlfeldt, J. (2015). Research Libraries and Research Data Management within the Humanities and Social Sciences. https://core.ac.uk/download/83730756.pdf

Klein, M., & Balakireva, L. (2020). On the persistence of persistent identifiers of the scholarly web. Ithaca. https://www.proquest.com/working-papers/on-persistence-persistent-identifiers-scholarly/docview/2387521807/se-2

Macgregor, G., Lancho-Barrantes, B., & Diane, R. P. (2023). Measuring the concept of PID literacy: User perceptions and understanding of persistent identifiers in support of open scholarly infrastructure. Ithaca. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.07367

Marín-Arraiza, P., & Heredia, A. (2021) FAIR PIDs: O papel da ORCID no fortalecimento dos Princípios FAIR. In: Sales, L. F., Veiga, V. S., Henning, P., & Sayão, L. F. (org.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp. 23 -30). Ibict, https://doi.org/10.22477/9786589167242.cap2

McMurry, J. A., Juty, N., Blomberg, N., Burdett, T., Conlin, T., Conte, N., & Parkinson, H. (2017). Identifiers for the 21st century: How to design, provision, and reuse persistent identifiers to maximize utility and impact of life science data. PLoS Biology, 15(6) https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2001414

Meadows, A., Haak, L. L., & Brown, J. (2019). Persistent identifiers: The building blocks of the research information infrastructure. Insights, 32, 1-6. https://www.doi.org/ 10.1093/femsle/fny143

Neves, A. K., Duarte, K. A., Almeida, G. S., & Lopes, J. M. (2022, October). Indicadores persistente via CrossRef para teses e dissertações: relato de experiência da Unicamp. In Anais 29° Congresso Brasileiro de Biblioteconomia, Documentação e Ciência da Informação, 1(1), 1-13).

Paz-Enrique, L. E. (2023). Uso de identificadores persistentes: imperativo en los procesos de edición científica. Revista Cubana de Tecnología de la Salud, 14(3), e4081. http://www.revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/view/4081

Santos, F. F., Silva, M. C., Araújo, R. F., & Moura, A. M. M. (2022). O sistema de recompensa científico e a altimetria: relações entre indicadores de atenção online e as práticas de comunicação e divulgação científica dos pesquisadores em comunicação no Brasil. Informação & informação, 27(3), 596 – 621. https://doi.org/ 10.5433/1981-8920.2022v27n3p596

Santos, T. V. D. (2021). Identificadores persistentes: aplicabilidade na organização e acesso à informação científica (tese de Doutorado), Universidade de São Paulo.

Silva, J. A. D., & Gouveia, F. C. (2020). Uso de Identificadores Persistentes e Research Blogging por blogues científicos em língua português e sua cobertura pela Altmetric. BIBLI: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Florianópolis, v. 25, p. 01-19https://doi.org/10.5007/1518-2924.2020.e71277

Villarreal, G., & García, D. (2022). La evolución en la comunicación científica: Uso de identificadores globales y nuevos modelos de publicación anticipada. Revista ECONO, (23), 25-27.

Wannenwetsch, O., & Majchrzak, T. A. (2016, September). On constructing persistent identifiers with persistent resolution targets. In Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS) (p. 1031-1040). IEEE. https://core.ac.uk/download/225892208.pdf

Wittenburg. P. (2019). From persistent identifiers to digital objects to make data science more efficient. Data Intelligence, 6-21. https://doi.org/10.1162/dint_a_00004